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谷歌发布史上最强人类大脑「地图」

突触,是神经网络的「桥梁」。我们知道,人类大脑有860亿个神经元,因为有了突触,才可以把神经元上的电信号传递到下一个神经元。长久以来,科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构,以了解神经系统是如何工作的。不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图?近日,谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个1.4PB的人类脑组织小样本渲染图。H01样本通过连...

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2021年人工智能或将从十个方面改善农业

普华永道指出,基于物联网的农业(IoTAg)监控已经成为联网智能农业领域发展最快的技术领域,市场总额到2025年预计将增长至45亿美元。根据BIIntelligenceResearch发布的预测报告,到2025年全球在联网智能农业技术与系统(包括人工智能与机器学习)领域的支出预计将增长两倍,达到153亿美元。根据Markets&Markets公布的数据,仅农业方面的AI技术与解决方案支出预...

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目前人工智能的不足

人工智能的崭新范式人工智能的研究范式和数理科学截然不同。这种范式数据导向,非常工程化,方法论发达而认识论不足。首先我们谈数据导向。李飞飞老师的ImageNet项目是一个非常典型的例子。海量图片的收集,整理和标注,有巨大的工作量。在这些高质量数据基础上进行了世界范围的图像识别竞赛,参赛队通过构建规模更大的深度学习网络,表现迅速超过了传统算法,这也成为深度学习标志性的成就。其基本的工作流程是积累大规模...

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目前人工智能的不足

人工智能的崭新范式人工智能的研究范式和数理科学截然不同。这种范式数据导向,非常工程化,方法论发达而认识论不足。首先我们谈数据导向。李飞飞老师的ImageNet项目是一个非常典型的例子。海量图片的收集,整理和标注,有巨大的工作量。在这些高质量数据基础上进行了世界范围的图像识别竞赛,参赛队通过构建规模更大的深度学习网络,表现迅速超过了传统算法,这也成为深度学习标志性的成就。其基本的工作流程是积累大规模...

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机器学习VS深度学习

如今,当有人提到人工智能引起社会变革潜力时,他们很可能是在谈论机器学习中的人工神经网络。当一篇文章谈人工神经网络突破性进展时,作者很可能指的是深度学习。人工神经网络是一种非线性统计建模工具,可以用于发现输入和输出之间的关系,或在大型数据库中发现模式。人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系列机器学习方法的一部分...

个人介绍
这个人很懒,什么都没留下