• 德国学者用AI合成一亿像素可任意旋转的逼真3D图像

    近日,来自德国埃尔兰根-纽伦堡大学的学者提出了一种新颖的神经网络方法,用于3D图像的场景细化和新视图合成。只需要输入点云和相机参数的初始估计,就可以输出由任意相机角度合成的图像,360度旋转都不是问题。研究人员表示,高效的单像素点光栅化让他们能够......

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    飞马会发布了文章 2021-10-19 11:31
    向量将死,哈希是 AI 未来

    人工智能是建立在向量算法的基础上的,但最新的进展表明,对于某些AI应用程序而言,它们可以使用其他二进制来表示(例如神经哈希),以提供更小的内存占用和更快的反馈速度。事实上,人工智能的许多领域都可以从向量变为基于哈希的结构,带来飞跃的提升。本......

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    飞马会发布了文章 2021-10-10 16:52
    感知算法、规划地图、波士顿动力揭秘Atlas机器人跑酷背后的技术

    波士顿动力Atlas展示了接近于人类的跑酷能力,能够快速越过具有一定倾斜度的障碍物、执行快速转身、跳跃等动作。这背后进行了哪些技术改进和创新呢?波士顿动力高级机器人工程师、Atlas感知软件开发负责人PatMarion为大家详尽地解读了Atlas跑酷背后的......

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    飞马会发布了文章 2021-09-19 16:30
    机器学习是如何改变游戏中的物理模拟?

    量子力学奠基者之一、英国理论物理学家保罗·狄拉克(PaulDirac)在1929年说过:大部分物理和化学所需要的数学理论的定律都是已知的,但这些定律的方程太复杂无法求得精确解。他认为,从蛋白质折叠、材料失效到气候变化,所有的物理现象都可以模拟为量子......

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    飞马会发布了文章 2021-09-17 09:15
    Cerebras发布全球首个人类大脑规模的AI解决方案

    CerebrasSystems公司的CS-2人工智能训练计算机包含了世界上最大的单芯片,该公司透露,在计算机上增加新的存储系统可以提高神经网络的规模,它可以扩大至现有最大模型的100倍,可支持超过120万亿参数规模的训练。此外,该公司还提出了两个方案,通过连接多达......

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    飞马会发布了文章 2021-09-10 20:02
    Transformer走下神坛?想解决常识问题,神经网络不是答案?

    如果说人工智能和真正的人脑之间的差距,那最重要的就是机器缺乏生活中的常识。一切貌似合理、理所当然的事物在计算机眼中都是不可理解的。计算机不知道「柠檬是酸的」,「只有成熟的香蕉是黄色的」,这也是目前人工通用智能领域尚未解决的问题。并且人类可以......

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    飞马会发布了文章 2021-08-31 21:03
    下载《微积分的力量》PDF|微积分的未来:DNA、非线性、混沌、复杂系统与人工智能

    导语微积分是人类历史上的伟大思想成就之一,也是数学领域不可或缺的一个重要分支。如果没有微积分,人类就不可能发明电视、微波炉、移动电话、GPS、激光视力矫正手术、孕妇超声检查,也不可能发现冥王星、破解人类基因组、治疗艾滋病,以及弄明白如何把5000......

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    飞马会发布了文章 2021-08-26 20:27
    谷歌发布史上最强人类大脑「地图」

    突触,是神经网络的「桥梁」。我们知道,人类大脑有860亿个神经元,因为有了突触,才可以把神经元上的电信号传递到下一个神经元。长久以来,科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构,以了解神经系统是如何工作的。不知你是否看......

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    飞马会发布了文章 2021-06-20 17:44
    2021年人工智能或将从十个方面改善农业

    普华永道指出,基于物联网的农业(IoTAg)监控已经成为联网智能农业领域发展最快的技术领域,市场总额到2025年预计将增长至45亿美元。根据BIIntelligenceResearch发布的预测报告,到2025年全球在联网智能农业技术与系统(包括人工智能与机器学习)领域的支......

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    飞马会发布了文章 2021-05-10 18:01
    目前人工智能的不足

    人工智能的崭新范式人工智能的研究范式和数理科学截然不同。这种范式数据导向,非常工程化,方法论发达而认识论不足。首先我们谈数据导向。李飞飞老师的ImageNet项目是一个非常典型的例子。海量图片的收集,整理和标注,有巨大的工作量。在这些高质量数据基础......

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    飞马会发布了文章 2021-05-10 18:01
    目前人工智能的不足

    人工智能的崭新范式人工智能的研究范式和数理科学截然不同。这种范式数据导向,非常工程化,方法论发达而认识论不足。首先我们谈数据导向。李飞飞老师的ImageNet项目是一个非常典型的例子。海量图片的收集,整理和标注,有巨大的工作量。在这些高质量数据基础......

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    飞马会发布了文章 2021-04-24 11:23
    机器学习VS深度学习

    如今,当有人提到人工智能引起社会变革潜力时,他们很可能是在谈论机器学习中的人工神经网络。当一篇文章谈人工神经网络突破性进展时,作者很可能指的是深度学习。人工神经网络是一种非线性统计建模工具,可以用于发现输入和输出之间的关系,或在大型数据库中......

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    飞马会发布了文章 2021-04-11 18:47
    下载|京东《未来科技趋势白皮书》

    2020年,疫情震荡全球,经济波动剧烈,无论是国家还是企业,都希望通过把握未来科技脉搏,驱散经济下行阴影,实现组织升级迭代。逝者如斯,新的十年,哪些关键技术将重新塑造我们的社会、改变我们的生活?近日,京东集团技术委员会发布《技术重构社会供应......

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    飞马会发布了文章 2021-04-04 11:15
    AI能窥探隐私?马赛克不起作用了?

    你所知道的AI技术能有多厉害?前不久炒得火热的AI换脸技术,可以把人物的脸替换成别人的,京剧里的变脸在现实中也能实现了,要有多神奇就有多神奇。让人意想不到的是,AI还原马赛克技术已经成熟到让你无法想象的地步了。近日,一个名为Depix的项目......

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    飞马会发布了文章 2021-04-03 20:20
    人工智能(AI)背后人工的力量——数据标注

    尽管随着AI的普及,我们在生活中越来越依赖于人工智能,但人工智障的相关调侃也从来没有消失过。相信大家都知道,如果我们想要让AI准确识别出图中的鸟,我们需要在数据集中手动将这些照片标记为鸟,然后让算法和图像之间产生关联性的判断识别。要是......

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这个人很懒,什么都没留下