{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://img2020.cnblogs.com/q/1573468/202003/1573468-20200309083723106-425924446.png', '推荐 来，给爷笑一个 的文章《语义分割模型训练，发现验证集的loss值震荡，而精度却正常提升，这是怎么回事？？》','https://www.manongdao.com/article-2193699.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
0条评论
还没有人评论过~
问题:
在用deeplabV3 + mobilenet训练语义分割模型时，发现val_loss在不断震荡下降，而val_acc则正常提升。同时，每个epoch起始阶段的acc都挺高的，训练中间则会缓慢下降后再上升（呈现波浪形趋势）。
回答1:
损失和精确度本来也不是完全线性相关的，这取决于你用的损失函数，这本来也就是两个不同的指标啊